인공지능) Neurons and the Brain

Logistic Regression의 확장판!

생물학에서 영감!

- Logistic Unit을 사용하여 Modeling 한다

- bias는 보통 1로 주어짐

- 계산이 이루어지는 과정

( * g : sigmoid func , ~> activation function 이라고도 함 )

○ Neural Network

: 뉴런에서 나온 신호가 다른 뉴런에게 들어가는 경우

--> Multi Layer Perception ( 다중 레이어 네트워크 )

- Deep : 입력으로부터 층 까지의 깊이가 얼마인가?

○ 예제

- AND

- OR

- Negation

- NOT (x1 OR x2)

- XOR , XNOR 의 경우는 Multi Layer가 필요함

--> XNOR의 예